아래는 영상처리 공부하면서 자료를 찾게된 사이트 주소들입니다.
혹시 링크에 무언가... 문제 있으면 연락주세요. 
※ [X] 는 추후 확인된 링크가 깨진 주소입니다.
다음사이트 프린키피아(http://blog.daum.net/nadongpeace/)
1. 수학을 왜 배우나?
2. 집합과 명제
3. 대수학
4. 기하학
5. 해석학
6. 통계학
삼각함수기본
http://kylog.tistory.com/32
[X] http://blog.naver.com/silentmoon_?Redirect=Log&logNo=60057975047
http://shalska1234.blog.me/50084225822
http://mwultong.blogspot.com/2008/03/sin-sine-graph.html
[X] 쉬운삼각함수
정말쉬운푸리에급수 [출처: U, 기찬 BIM 블로그, ★★★]
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2. 집합과 명제
3. 대수학
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6. 통계학
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[X] 쉬운삼각함수
정말쉬운푸리에급수 [출처: U, 기찬 BIM 블로그, ★★★]
인공지능에 나오는 수학 (last: 2013-12-19)
대수학 기초
[X] 고유값, 고유벡터[★★★★★]
선형대수학 #1 - 주요 용어 및 기본 공식[*****] => 다크 프로그래머, 정말 강추!!!
기술통계: 용어정리1
기술통계: 용어정리2
기술통계: 용어정리3
변량,도수분포표,평균 기초1 [*]
평균, 편차, 분산, 표준편차
분산과 표준편차 이해 [**]
Z-scores, 공분산, 상관계수 [*]
리틀엔디안,빅엔디안기술통계: 용어정리2
기술통계: 용어정리3
변량,도수분포표,평균 기초1 [*]
평균, 편차, 분산, 표준편차
분산과 표준편차 이해 [**]
Z-scores, 공분산, 상관계수 [*]
[X] 상관분석 - 엑셀 [**]
[X] 정규분포 동영상강의
[X] 도수분포기초2
[X] 공분산 행렬구하기[**]
별첨부록:
Digital Image Processing 3/E [Gonzalez]:
2장 Digital Image Fundamentals
3장 Intensity Transformations and Spatial Filtering
4장 Filtering in the Frequency Domain
5장 Image Restoration and Reconstruction
6장 Color Image Processing
7장 Wavelets and Multiresolution Processing
8장 Image Compression
DCT
JPEG개요
JPEG개요 [ppt]
신라대멀티미디어강의 [ppt]
영상압축표준 [pdf]
MPEG B-frame
Inter frame [wiki]
영상압축의 원리-spatial redundancy
DPCM과 DM 설명
Lloyd-Max 양자화 [강원대, ppt]
손실압축기술 [한밭대, pdf]
RMSE(Root Mean Square Error)
JPEG개요
JPEG개요 [ppt]
신라대멀티미디어강의 [ppt]
영상압축표준 [pdf]
MPEG B-frame
Inter frame [wiki]
영상압축의 원리-spatial redundancy
DPCM과 DM 설명
Lloyd-Max 양자화 [강원대, ppt]
손실압축기술 [한밭대, pdf]
RMSE(Root Mean Square Error)
9장 Morphological Image Processing
10장 Image Segmentation
The Marr-Hildreth edge detector [pdf]
Theory of Edge Detection - Marr-Hildreth 논문 [pdf]
비극대 억제(nonmaxima suppression) [pdf, 41 page]
Canny Edge detect - nonmaxima suppression [★★★]
Local Processing Methods [pdf]
Watershed (Image processing) [wikipedia]
Accumulative Difference Image [dip]
11장 Representation and Description
동시발생매트릭스(Co-Occurrence matrix)
Mean vector and Covariance matrices [★★★]
주성분분석(Principal Component Analysis) [wiki]
Principal Components Analysis tutorial - 1 [pdf, ★★★★★]
Principal Components Analysis tutorial - 2 [pdf, ★★]
12장 Object Recognition